Enhans Webinar

Enhans :: AI 엔지니어가 AI에게 맡기지 않는 업무의 기준

AI 엔지니어는 AI에게 모든 업무를 맡기지 않습니다.
맡길 일과 검증할 일을 먼저 구분합니다.

일시   2026년 7월 22일(수) 오후 3:00 PM
형식   온라인, 패널토크
발표   Enhans AI Engineer 김도균, 신태섭, 김태훈

Why This Webinar

AI 도입이 확산되면서 기업의 업무 방식도 빠르게 바뀌고 있습니다. 하지만 AI가 업무를 처리할 수 있어도, 결과물의 품질을 판단하고 방향을 조정하며 조직의 실제 업무 흐름에 맞게 운영하는 역할은 여전히 사람에게 남아 있습니다.

기업에서 AI는 개인 생산성 도구와 다릅니다. AI가 조직의 실제 업무 흐름 안에서 작동하려면, 업무 위임 범위와 결과 검증 방식, 조직 확산 구조가 함께 설계되어야 합니다.

이번 웨비나에서는 Enhans AI Engineer 3인이 실제 엔터프라이즈 AI 프로젝트에서 검증한 AI 사용법을 공개합니다. 모델 선택부터 업무 위임, 결과 검증까지. AI를 조직 성과로 연결하는 운영 방식을 Panel Discussion을 통해 확인해 보세요.

What You Will Learn

• AI 엔지니어들은 어떤 AI 툴을 선택하고, 어떤 기준으로 평가하는가
• AI에 맡겼다가 실패한 업무 패턴과 다시 설계한 방식
• 엔지니어링 조직에서 AI가 실제로 대체한 업무와 대체하지 못한 업무
• AI 결과물을 검증하고 품질을 끌어올리는 프롬프트, 컨텍스트, 워크플로우 설계 기준
• 개인 생산성 도구와 엔터프라이즈 AI 시스템은 무엇이 다른가

Recommended For

• AI 툴과 모델 도입을 검토하고 있으며, 조직에 맞는 선택 기준이 필요한 AX/DX 리더
• AI 툴을 도입했지만 조직 성과로 연결하는 방식이 필요한 프로젝트 리더
• 엔터프라이즈 AI 전략과 내부 운영 기준을 결정해야 하는 임원 및 의사결정자
• AI Engineer 직무와 실제 업무 방식이 궁금한 개발자, 엔지니어, 데이터 실무자

Speakers

• Panel: 김도균, 신태섭, 김태훈
• Moderator: 전선주
사전 등록 혜택: 선착순 등록자 30명, 커피 기프티콘 제공

AI 도입 이후 조직 차원의 성과로 연결하는 방식이 고민이라면, 이번 웨비나에서 Enhans AI Engineer들이 실제 현장에서 검증한 기준과 운영 방식을 확인해 보세요.

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